Microsoft Windows 7 Ultimate 7600 16399 RTM x64
DVD | ISO | Booteable | ESPAÑOL | 2.96 GB | x64(64 Bits)

Descripción:
Windows 7 es la última versión de Microsoft Windows, un sistema operativo producido por Microsoft Corporation para uso en PCs, incluyendo equipos de escritorio en hogares y oficinas, Notebooks, tablet PCs, netbooks y equipos media center.
A diferencia de su predecesor, Windows 7 es una actualización incremental del núcleo NT 6.0, esto con la meta de mantener cierto grado de compatibilidad con aplicaciones y hardware en los que su antecesor Windows Vista ya era compatible. Las metas de desarrollo para Windows 7 fueron el mejorar su interfaz para hacerla más amena al usuario, con nuevas características que permiten hacer tareas de una manera más fácil y rápida, al mismo tiempo en que se realizaron esfuerzos para lograr un sistema más ligero, estable y rápido. Diversas presentaciones dadas por la compañía en el 2008 se enfocaron en demostrar capacidades táctiles multi-touch, una interfaz rediseñada junto con una nueva barra de tareas y un sistema de redes domésticas denominado Grupo en el Hogar, además de mejoras en el rendimiento.

Procesador: 1 GHz
Memoria RAM: 1 GB de RAM
Tarjeta gráfica: Dispositivo de gráficos DirectX 9 con 128 MB de memoria de vídeo (para Windows Aero)
Disco duro: 16 GB de espacio libre
Unidades: DVD-R/W

NT: PERO YO LO PUDE INSTALAR EN UN PC CON 512 DE RAM Y UN PROCESADOR INTEL D 2.2 Y ACTIVE AERO 7.

Uploader: ALBERTONE01
Tamaño Comprimido: 2.74GB
Tamaño Descomprimido: 2.96GB
N° De partes: 15
Tamaño de partes: 14 de 200MB y Una de 131MB
Contraseña: UPLOADER-ALBERTONE01-FULL-WINDOWSEVEN
Medicina: Aparte en un link
Servidor: Rapidshare

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Enlaces (Vía U-OEM, Clientes Corporativos)

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CONTRASEÑA PARA EL JD UPLOADER-ALBERTONE01-FULL-SOFTWARE

El algoritmo que utiliza Google para elaborar el ranking de páginas más vistas podría adaptarse para determinar qué especies son claves para la supervivencia de los ecosistemas, aseguran los investigadores.

De acuerdo con un artículo aparecido en la revista especializada PLoS Computational Biology (la publicación oficial de la Sociedad Internacional de Biología Informática) el sistema que se utiliza para establecer la “clasificación de páginas más vistas” podría aplicarse al estudio de la cadena alimentaria, es decir, al complejo sistema de quién se come a quién en un ecosistema.

Cadena alimentaria

En la naturaleza, todas las especies están integradas en una red compleja de relaciones con el resto de especies y la extinción de una sola variedad podría derivar en la desaparición de otras muchas, aparentemente distantes.

Por ejemplo, la mariposa azul entró en peligro de extinción en el momento en que la base de su alimentación, una clase de hormiga, comenzó a desaparecer.

En este sentido, determinar cuáles son las relaciones alimentarias entre las diferentes especies es un paso fundamental a la hora de protegerlas y tratar de evitar su extinción.

Sin embargo, la investigación de estas relaciones por medios convencionales es muy complicada ya que el número de combinaciones posibles que definirían las relaciones entre las diferentes especies es casi infinito e intentar comprobar todas las posibilidades, casi imposible.

Es en este punto donde la aplicación a la ecología del algoritmo que se utiliza para la elaboración de la lista de “páginas más vistas” de Google podría resultar valioso.

Según los expertos, para adaptarlo a su campo de estudio, sólo tuvieron que hacerle algunos cambios.

“En primer lugar, tuvimos que invertir el sentido en que funciona el algoritmo. Para la clasificación de páginas más vistas, una página es importante en la medida que otras páginas importantes se relacionan con ella. En cambio, en nuestro terreno, una especie es importante si ella se relaciona con otras especies”, comentó a la BBC Stefano Allesina, profesor del Departamento de Ecología y Evolución de la Univesidad de Chicago.

Para poder aplicar el algoritmo, los científicos también tuvieron que descubrir un patrón cíclico en la cadena alimentaria de los ecosistemas.

Y la clave la hallaron en lo que Allesina denomina la “charca de los desechos”.

“Cuando un organismo muere cae en la ‘charca de los desechos’. Y así, en cierto modo, vuelve a incorporarse en la cadena alimentaria a través de los productores primarios, las plantas”, apuntó el profesor.

“Toda especie acaba cayendo tarde o temprano en la ‘charca de los desechos’ y el contenido de esta ‘charca’ acabará siendo reintroducido en el sistema a través de las plantas. Esto hace de la cadena alimentaria un sistema circular y por tanto la aplicación del algoritmo es posible”.

Método efectivo

Allesina y la coautora de la investigación, Mercedes Pascual, de la Universidad de Michigan, comprobaron su método en ciertas cadenas alimentarias y elaboraron una clasificación de especies en función del daño que su extinción produciría al ecosistema en el que viven.

Los resultados fueron exactamente los mismos que los obtenidos mediante la aplicación de otros algoritmos mucho más complicados.

Glyn Davies, director de proyectos del WWF en el Reino Unido, dio la bienvenida a este descubrimiento.

“En un momento en que la tasa de especies en peligro de extinción está aumentando, cualquier investigación que ayude a fortalecer nuestro conocimiento del complejo mundo de los procesos ecológicos y nos ayude a salvar especies es positivo”, comentó Davies a la BBC.

Malos tiempos para la lírica. Los SEMs y SEOs como yo tenemos que ajustar presupuestos, los clientes no quieren arriesgar, no buscan clientes nuevos. La idea es mantenerse hasta salir de la crisis. Y ahora me pregunto yo…

¿Y si en vez de reinvertir más optimizamos nuestra inversión y dejamos el ahorro en gastos como remanente para un futuro? Nunca se sabe qué oportunidad de negocio puede surgir. Y la oportunidad está ahí afuera.

Así que en épocas de crisis, consejos para optimizar tu CPC.

1. El secreto es relevancia. Si tu anuncio se activa por “pisos en Sevilla” haz que la palabra salga en el título. Para ello puedes usar la inserción dinámica de keywords de Google Adwords. Te ahorrará tener que hacer un anuncio por palabra clave.
2. Haz que las palabras claves salgan también en el texto del anuncio. Ahí entra el ingenio. Es muy fácil caer en el spam y no queremos asustar a nuestros posibles clientes.
3. Cuida los copys. Debes de llamar la atención del cliente de una manera ingeniosa y distinta, y además, incluyendo las palabras claves en el cuerpo del anuncio. ¿Qué como influye un copy ingenioso en el CPC? Pues si es ingenioso llamará la atención del cliente, tendrá un CTR elevado y por lo tanto disminuirá el CPC.
4. Intenta que en la url visible aparezca el término clave, sin alargar mucho la url. Así será más relevante de cara a Google. Sí es un poco absurdo pero bueno.
5. Optimiza tus landing pages. Trata de meter todas las palabras claves que activan tu anuncio. Y como es muy difícil meter en el mismo texto “diseño paginas web Sevilla” sin preposiciones ni artículos, etc… Trata que todas aparezcan lo más cerca posibles entre sí, para que Google pueda establecer una relación directa entre las mismas.
6. Usa H1, titles, metas y urls optimizadas para dichas palabras claves. Los H1 como encabezados son ideales para meter palabras y subir la densidad.
7. Si es muy difícil optimizar una landing para todas las palabras que usas. Hazlo al estilo legionario. Copy y pega las landings, las modificas una a una para las keywords que quieres y las metes todas menos la que quieras posicionar orgánicamente en una carpeta. Le metes un noindex, nofollow en el robots.txt y Google no te penalizará por contenido duplicado.
8. Aplica a tu cuenta de Analytics los filtros que comenté hace tiempo para saber exactamente qué combinación de palabras claves activan las que tenemos en el grupo de anuncios. Esto sirve sólo si las tenemos en concordancia amplia o de frase.
9. Una vez que empieces a recibir visitas significantes por una combinación de keywords que no tienes, crea un grupo de anuncios a parte con esa keyword solo y anuncios y landings optimizadas exclusivamente para esa keyword.
10. Eso si, que no se te olvide poner la palabra clave que no está en tu grupo de anuncios original y que hemos descubierto en Analytics. Es tan facil como usar la concordancia mixta, creo que se llama así. Ejemplo…
11. Si tenemos un anuncio con “tarot cartas” y en Analytics descubrimos que nos acceden por “tarot cartas baraja española” después de crear un grupo de anuncios exclusivo para “tarot cartas baraja española” ponemos como palabra clave negativa –[tarot cartas baraja española] en el grupo de anuncios original. Así las palabras claves no competirán entre ellas y no nos subirá el CPC.
12. Usar la programación de anuncios. Según que sectores unas horas y unos días de la semana funcionan mejor que otros. Así que sólo debemos de irnos a Analytics y ver qué dias y a que horas acceden más los usuarios, ojo, sin olvidar los % de conversiones.
13. Por último usa la estrategia “ACME” que no es otra cosa que usar unas palabras claves muy genéricas en concordancia de frase para descubrir con el filtro de analytics palabras claves muy genéricas que después podamos optimizar y usar en concordancia amplia para reducir los costes. Como siempre, usarla con moderación y sobre todo decir que puede empezar a ser rentable a medio plazo, nunca a corto.